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Postado em julho 18, 2020July 21, 2020 por Diana Avilez

Inteligência Artificial na agricultura é uma ferramenta que parece coisa de ficção científica, mas, na realidade, está a ser implementado para o benefício dos produtores mundiais, especialmente para aqueles que trabalham com agricultura de precisão.neste tipo de agricultura, utilizam um conjunto de tecnologias aplicadas ao campo, a fim de recolher as informações necessárias para a tomada de decisões que o agricultor deve antecipar. É assim que eles determinam o que plantar, onde, quando, e podem até prever o volume de suas colheitas.assim, depende da inteligência artificial (AI), as máquinas executam tarefas que podem ser técnicas ou a imitação de processos indutivos e dedutivos do pensamento humano. Para isso, os cientistas dependem de circuitos eletrônicos e programas de computador sofisticados, que são alimentados com dados para copiar eletronicamente o funcionamento do cérebro.

Este tipo de “aprendizagem” é um método de computação no qual programadores não colocam uma função específica, mas treinam o computador para reconhecer padrões. Por exemplo, eles aprendem o comportamento de folhas saudáveis e doentes para determinar onde pulverizar um herbicida e onde não. Graças a estes algoritmos, as máquinas também podem determinar quando é um surto, e quando é uma erva daninha.a inteligência Artificial na agricultura, chave para a produtividade, só funciona se for aplicada a máquinas especializadas que cumprem funções específicas e são programadas para cumprir um objectivo previamente estabelecido. Na agricultura, um dos âmbitos com maior potencial é a análise de informações provenientes do exterior, ou seja, saber como as culturas se desenvolvem em seu meio ambiente e, com essa informação, fazer previsões.

os dados para aplicar AI na agricultura é geralmente tomada por meio de sensores, drones, ou tratores, e, em seguida, sugerir aos agricultores as ações que eles devem realizar ao longo de seu ano agrícola. Um exemplo disso é levar em conta a forma como as chuvas se comportaram em diferentes períodos e, com base nisso, escolher um método de irrigação ou mesmo uma mudança no tipo de lavoura.a forma como afectará as culturas exige água retida no solo para a realização de processos fisiológicos e biológicos. Isto é conhecido como necessidades de água.esta procura de recursos varia de acordo com a cultura, as condições ambientais, o ordenamento do território e a fase de crescimento em que se encontra. Para resolvê-lo, existem guias de cultivo, mas estes guias apenas incluem sugestões gerais para a preparação da terra e não analisam localmente as necessidades de cada produtor, por isso o uso de aplicações que trabalham com a informação específica de cada um é tão relevante.

Estas tecnologias pode beneficiar especialmente as regiões onde o problema é acentuado pela alta variabilidade das chuvas e a dependência dos agricultores em tempestade práticas, um tipo de agricultura que depende do comportamento da chuva durante os ciclos de produção e a capacidade do solo para capturar e conservar a umidade. A incerteza causada por estas práticas é um fardo para os produtores, que são afectados pela escassez de chuva, atrasos, granizo e até mesmo seca, uma vez que a única fonte de água para as suas culturas sazonais é a precipitação.além disso, a FAO prevê que a mudança climática afetará as práticas agrícolas, tornando-se um risco para a segurança alimentar e para o trabalho de uma grande parte da população mundial. Assim, promover inovações deste tipo é uma actividade urgente para manter e mesmo aumentar a produtividade agrícola.

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