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Pubblicato il luglio 18, 2020July 21, 2020 da Diana Avilez

Intelligenza Artificiale in agricoltura è uno strumento che assomiglia a qualcosa di fantascienza, ma in realtà è in fase di attuazione per il beneficio di produttori a livello mondiale, soprattutto per coloro che lavorano con l’agricoltura di precisione.

In questo tipo di agricoltura, utilizzano un insieme di tecnologie applicate al campo, al fine di raccogliere le informazioni necessarie per il processo decisionale che l’agricoltore deve anticipare. Questo è il modo in cui determinano cosa piantare, dove, quando e possono persino prevedere il volume delle loro colture.

Quindi, si basa sull’intelligenza artificiale (AI), le macchine eseguono compiti che possono essere tecnici o l’imitazione di processi induttivi e deduttivi del pensiero umano. Per raggiungere questo obiettivo, gli scienziati si affidano a circuiti elettronici e sofisticati programmi per computer, che vengono alimentati con dati per copiare elettronicamente il funzionamento del cervello.

Questo tipo di “apprendimento” è un metodo di calcolo in cui i programmatori non posizionano una funzione specifica, ma addestrano il computer a riconoscere i modelli. Ad esempio, imparano il comportamento delle foglie sane e malate per determinare dove spruzzare un erbicida e dove non farlo. Grazie a questi algoritmi, le macchine possono anche determinare quando si tratta di un’epidemia e quando si tratta di un’erbaccia.

L’intelligenza artificiale in agricoltura, chiave per la produttività

AI funziona solo se viene applicata a macchine specializzate che svolgono funzioni specifiche e sono programmate per soddisfare un obiettivo precedentemente stabilito. In agricoltura, uno degli ambiti con il maggior potenziale è l’analisi delle informazioni dall’estero, cioè sapere come si sviluppano le colture nel loro ambiente e, con queste informazioni, fare previsioni.

I dati per applicare l’IA in agricoltura vengono solitamente presi per mezzo di sensori, droni o trattori, e quindi suggeriscono agli agricoltori le azioni che devono svolgere durante il loro anno agricolo. Un esempio di questo è prendere in considerazione il modo in cui le piogge si sono comportate in periodi diversi e, in base a ciò, scegliere un metodo di irrigazione o anche un cambiamento nel tipo di coltura.

Come influenzerà le colture

Le colture richiedono acqua trattenuta nel terreno per svolgere processi fisiologici e biologici. Questo è noto come fabbisogno idrico.

Questa domanda di risorse varia a seconda del raccolto, delle condizioni ambientali, della gestione del territorio e della fase di crescita in cui si trova. Per risolverlo, ci sono guide di coltivazione, ma queste guide includono solo suggerimenti generali per la preparazione del terreno e non analizzano localmente le esigenze di ciascun produttore, ecco perché l’uso di applicazioni che funzionano con le informazioni specifiche di ciascuno è così rilevante.

Queste tecnologie potrebbero in particolare avvantaggiare le regioni in cui il problema è accentuato dall’elevata variabilità delle piogge e dalla dipendenza degli agricoltori dalle pratiche temporalesche, un tipo di agricoltura che dipende dal comportamento della pioggia durante i cicli produttivi e dalla capacità del suolo di catturare e conservare l’umidità. L’incertezza causata da queste pratiche è un onere per i produttori, che sono colpiti da carenza di pioggia, ritardi, grandine e persino siccità poiché l’unica fonte di acqua per le loro colture stagionali sono le precipitazioni.

Oltre a ciò, la FAO prevede che il cambiamento climatico influenzerà le pratiche agricole, diventando un rischio per la sicurezza alimentare e per il lavoro di gran parte della popolazione mondiale. Pertanto, promuovere innovazioni di questo tipo è un’attività urgente per mantenere e persino aumentare la produttività agricola.

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