Blog

Posted on July 18, 2020heinä 21, 2020 by Diana Avilez

Artificial Intelligence in agriculture is a tool that look like something out of science fiction, but in reality is being implemented for the benefit of worldwide producers, eritoten for those who working with precision farming.

tämäntyyppisessä maataloudessa he käyttävät pellolle soveltuvia teknologioita kerätäkseen päätöksentekoon tarvittavaa tietoa, jota viljelijän on ennakoitava. Näin he päättävät, mitä istuttaa, missä, milloin, ja voivat jopa ennustaa satonsa määrän.

näin ollen se nojaa tekoälyyn (AI), koneet suorittavat tehtäviä, jotka voivat olla teknisiä tai jäljittelevät ihmisen ajattelun induktiivisia ja deduktiivisia prosesseja. Tämän saavuttamiseksi tiedemiehet luottavat elektronisiin piireihin ja kehittyneisiin tietokoneohjelmiin, joihin syötetään tietoa aivojen toiminnan elektroniseksi kopioimiseksi.

tämän tyyppinen “oppiminen” on laskentatapa, jossa ohjelmoijat eivät aseta tiettyä toimintoa, vaan kouluttavat tietokoneen tunnistamaan kuvioita. He oppivat esimerkiksi terveiden ja sairaiden lehtien käyttäytymistä määrittääkseen, mihin rikkakasvien torjunta-ainetta saa suihkuttaa ja minne ei. Näiden algoritmien ansiosta koneet voivat myös määrittää, milloin se puhkeaa ja milloin se on rikkaruoho.

maatalouden keinoäly, tuottavuuden avain

tekoäly toimii vain, jos sitä sovelletaan erikoistuneisiin koneisiin, jotka täyttävät tietyt toiminnot ja jotka on ohjelmoitu täyttämään aiemmin asetettu tavoite. Maataloudessa yksi suurimmista mahdollisuuksista on ulkomailta tulevan tiedon analysointi, eli tieto siitä, miten viljelykasvit kehittyvät ympäristössään, ja tämän tiedon avulla ennusteiden tekeminen.

TIEDOT tekoälyn soveltamiseksi maataloudessa otetaan yleensä antureiden, lennokkien tai traktoreiden avulla, minkä jälkeen viljelijöille ehdotetaan toimia, joita heidän on tehtävä koko maatalousvuotensa ajan. Esimerkkinä tästä on se, että otetaan huomioon tapa, jolla sateet ovat käyttäytyneet eri ajanjaksoina, ja sen perusteella valitaan kastelumenetelmä tai jopa satotyypin muutos.

miten se vaikuttaa viljelykasveihin

viljelykasvit tarvitsevat maaperään jäävää vettä fysiologisten ja biologisten prosessien suorittamiseksi. Tätä kutsutaan vedentarpeeksi.

tämä luonnonvarojen tarve vaihtelee kasvustosta, ympäristöolosuhteista, maankäytöstä ja kasvuvaiheesta riippuen. Sen ratkaisemiseksi on olemassa viljelyoppaita, mutta nämä oppaat sisältävät vain yleisiä ehdotuksia maan valmistamiseksi eivätkä analysoi paikallisesti kunkin tuottajan tarpeita, siksi sovellusten käyttö, joka toimii kunkin tietyn tiedon kanssa, on niin tärkeää.

nämä teknologiat voisivat hyödyttää erityisesti alueita, joilla ongelma korostuu sateiden suuren vaihtelun ja viljelijöiden riippuvuuden vuoksi myrskykäytännöistä, jotka ovat maatalousmuotoja, jotka riippuvat sateiden käyttäytymisestä tuotantosyklien aikana sekä maaperän kyvystä kaapata ja säästää kosteutta. Näiden käytäntöjen aiheuttama epävarmuus on taakka tuottajille, jotka kärsivät sateiden puutteesta, viivästyksistä, raekuuroista ja jopa kuivuudesta, koska heidän kausiviljelmiensä ainoa vesilähde on sateet.

tämän lisäksi FAO ennakoi, että ilmastonmuutos vaikuttaa maatalouskäytäntöihin, jolloin siitä tulee riski ruokaturvalle ja suurelle osalle maailman väestöstä. Näin ollen tämäntyyppisten innovaatioiden edistäminen on kiireellistä toimintaa maatalouden tuottavuuden ylläpitämiseksi ja jopa lisäämiseksi.

ota aikaa ja käy vierailemassa blogissamme joka viikko.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.