Blog

Publikováno dne červenec 18, 2020July 21, 2020 Diana Avilez

Umělé Inteligence v zemědělství je nástroj, který vypadá jako něco z science fiction, ale ve skutečnosti je realizován ve prospěch výrobců po celém světě, a to zejména pro ty, kteří pracují s precizní zemědělství.

V tomto typu zemědělství, používají řadu technologií používaných v této oblasti, s cílem shromáždit potřebné informace pro rozhodování, které zemědělec musí předvídat. Takto určují, co mají zasadit, kde, kdy a mohou dokonce předpovědět objem svých plodin.

proto se spoléhá na umělou inteligenci (AI), stroje plní úkoly, které mohou být technické nebo napodobování indukčních a deduktivních procesů lidského myšlení. K dosažení tohoto cíle, vědci spoléhají na elektronické obvody a sofistikované počítačové programy, které jsou krmeny údaje k elektronickému kopírování fungování mozku.

Tento typ “learning” je metoda computing, ve kterém programátoři nemají místo konkrétní funkce, ale vlak počítači rozpoznat vzory. Například se učí chování zdravých a nemocných listů, aby určili, kam stříkat herbicid a kde ne. Díky těmto algoritmům mohou stroje také určit, kdy se jedná o ohnisko a kdy se jedná o plevel.

Umělé inteligence v zemědělství, klíč k produktivita,

AI funguje pouze pokud je aplikován na specializovaných strojích, které splňují specifické funkce a jsou naprogramovány tak, aby splnit dříve stanovené cíle. V zemědělství je jedním z oborů s největším potenciálem analýza informací ze zahraničí, to znamená vědět, jak se plodiny vyvíjejí v jejich prostředí, a s těmito informacemi předpovídat.

data pro použití AI v zemědělství se obvykle přijímají pomocí senzorů, dronů nebo traktorů a poté zemědělcům navrhují akce, které musí provádět během svého zemědělského roku. Příkladem toho je zohlednění způsobu, jakým se Deště chovaly v různých obdobích, a na základě toho volba metody zavlažování nebo dokonce změna typu plodiny.

Jak to ovlivní plodiny

plodiny vyžadují vodu zadržovanou v půdě k provádění fyziologických a biologických procesů. Toto je známé jako požadavky na vodu.

tato poptávka po zdrojích se liší v závislosti na plodině, podmínkách prostředí, hospodaření s půdou a fázi růstu, ve které se nachází. K jeho vyřešení existují průvodce pěstováním, ale tyto příručky obsahují pouze obecné návrhy na přípravu půdy a neanalyzují lokálně potřeby každého producenta, proto je použití aplikací, které pracují se specifickými informacemi každého z nich, tak relevantní.

Tyto technologie by mohly těžit především regionech, kde je problém je zdůrazněna vysoká variabilita deště a závislost zemědělců na bouři postupů, typu zemědělství, které závisí na chování déšť v průběhu výrobních cyklů a schopnost půdy zachytit a uchovat vlhkost. Nejistota způsobená těmito praktikami je zátěží pro producenty, kteří jsou postiženi nedostatkem deště, zpožděním, krupobitím a dokonce suchem, protože jediným zdrojem vody pro jejich sezónní plodiny jsou srážky.

kromě toho FAO předpokládá, že změna klimatu ovlivní zemědělské postupy a stane se rizikem pro bezpečnost potravin a pro práci velké části populace na celém světě. Podpora inovací tohoto typu je tedy naléhavou činností k udržení a dokonce ke zvýšení zemědělské produktivity.

Udělejte si čas a navštivte náš blog každý týden.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.